Первый этап завершён! (Результаты)
Omega Server
Spread the love

PANN или пропал? 🙂

Рассказываем о результатах Первого этапа разработки нейронного сервера нового поколения.

Первый этап продолжался с 1 ноября 2020 года по 1 мая 2021 года.

В данном отчёте мы предоставляем ряд текстовых и видео материалов.

Главный результат Первого этапа – появилась открытая для заинтересованных лиц и организаций платформа «Omega-Server», на которой можно экспериментировать с нейросетями PANN, убеждаться в уникальных качествах PANN, добиваться своих целей с помощью PANN.

Видео, поясняющее работу с Альфа-версией платформы: ссылка

Скачать дистрибутив, после регистрации на сайте, можно по ссылке: платформа «Omega-Server»

Специалистам будет интересно скачать с GitHub материалы для тестирования PANN с базами данных IRIS и MNIST.

Как известно, разработчики нейронных сетей используют различные базы данных для тестирования своих сетей.

Джеффри Хинтон образно описал MNIST как «дрозофилу машинного обучения», что означает, что она позволяет исследователям машинного обучения изучать свои алгоритмы в контролируемых лабораторных условиях, подобно тому, как биологи часто изучают плодовых мушек.

IRIS: https://github.com/Omega-Server/p-net-comparison-iris

MNIST: https://github.com/Omega-Server/p-net-comparison

Специалистам рекомендуем ознакомиться с фундаментальным трудом по нейронным сетям: Deep Learning. By Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville.

Кстати, этот труд рекомендовали очень известные в этой области люди:
• Elon Musk, cochair of OpenAI; cofounder and CEO of Tesla and SpaceX
• Geoffrey Hinton FRS, Emeritus Professor, University of Toronto; Distinguished Research Scientist, Google
• Yann LeCun, Director of AI Research, Facebook; Silver Professor of Computer Science, Data Science, and Neuroscience, New York University)

Вы можете изучить все материалы данного отчёта или «войти в тему» только с интересующей вас стороны.

Не упускайте уникальный шанс встать в авангарде новой ключевой технологии общечеловеческого масштаба!

Если вы ещё не знаете, насколько уже широко применяются нейронные сети, посмотрите перечень ниже…

В коммерческом секторе экономики технологии ИИ нашли широкое применение для решения следующих задач:
– распознавание и перевод многоязычных речевых потоков в условиях помех;
– распознавание текста, распознавание эмоций в тексте, прогнозирование продолжения фразы, перевод текста;
– создание оригинальных текстов на естественном языке из большого объема данных;
– криптография (расшифровка текстов), расшифровка геномов организмов;
– объединение двухмерных изображений в трехмерные (например, картография, томография, рентгенология);
– распознавание лиц, распознаваний эмоций по фотографии, распознавание подлинности фотографии, распознавание рукописных текстов, распознавание снимков местности;
– прогнозирование прочности зданий и конструкций;
– интеллектуальные обучающие системы;
– финансовое планирование, продажи, биржевые игры, управление портфелями ценных бумаг, оценка возможности выдачи кредита (оценка кредитоспособности заявителя и размера кредита);
– логистика (заказ и управление движением товаров и комплектующих);
– анализ сложных данных в медицинских системах, постановка диагноза и назначение лечения, подбор лекарственных средств, прогнозирование психических состояний;
– поиск вредоносного ПО;
– поиск киберуязвимостей;
– игры, в том числе карточные игры с возможностью блефа;
– диагностика технических систем;
– юридические консультации и уголовное судопроизводство, в том числе с прогнозом судебного решения конкретного судьи;
– автономная и автоматизированная навигация (управление движением транспортных средств) в 3-х физических средах;
– гибкое регулирование дорожного движения (управление работой светофоров);
– доказательство теорем, формирование гипотез, формирование баз знаний для экспертных систем;
– синтез сложных объектов: синтез новых лекарственных препаратов, синтез сложных органических соединений с заданными свойствами, синтез геномов для новых организмов.
Общее количество программных продуктов по каждой позиции очень велико.
Источник: О возможных применениях искусственного интеллекта в КСА войск

Свойства и отличия нейросети PANN – диалог с Владимиром Просяником, CEO и председателем совета директоров компании «Omega Server Inc.»

   

Уникальные качества сетей PANN

 

Для неспециалистов
Статья для ознакомления: https://omega-server.ai/neuron-new-type/

 

Для специалистов - диалог с главным ученым компании «Omega Server Inc.» Борисом Злотиным


Статья для специалистов: новый подход к созданию нейронных сетей ссылка, PDF

Демонстрация работы платформы «Omega-Server».

Выполнение первого этапа создало базу для наших дальнейших шагов по подъёму ценности компании:

  1. Платформа «Omega-Server» и собранная команда позволяют создавать приложения для многих применений искусственного интеллекта.
  2. Появились маркетинговые инструменты – демонстрация работы сети, возможность самостоятельного тестирования потенциальными клиентами сетей PANN, возможность экспериментов с сетями PANN для решения задач потенциальными клиентами. Это позволяет возможным заказчикам самостоятельно убедиться в заявленных свойствах технологии PANN.
  3. Создана база для технической разработки прорывных технологий, например, для создания «умных баз данных», которых ещё нет в мире, с большим потенциалом применений и продаж.

В результате стоимость акций возросла до 5 долларов за акцию.

Примеры использования сети PANN.

Любое из применений нашей PANN выгодно по следующим причинам:

  1. Нужно малое количество обучающих примеров, вместо тысяч или десятков тысяч образцов – десятки или сотни. Экономия времени на формировании обучающего сета – дни, недели и месяцы.

  2. В сотни раз меньшее время обучения. Чем больше данных для обучения, тем больше разница во времени обучения нашей сети с классическими. Экономия времени разработчику – дни, недели и месяцы.

  3. Наши сети позволяют эффективно работать на компьютерах на порядок меньшей вычислительной мощности, например: вместо рабочей станции – десктоп, вместо сервера - рабочая станция. Существенная экономия на стоимости хардвера и энергии.

  4. PANN можно постоянно доучивать, совершенствовать, кастомизировать, быстро адаптировать к требованиям клиентов, что позволяет добиваться серьёзного маркетингового преимущества. PANN — это «прозрачная» система, которую несложно применить, это может сделать любой программист.

Данные ниже примеры реализованы на простейшей конфигурации сети PANN:

Промышленное применение PANN
Данное приложение может быть использовано для любых производственных, промышленных и других применений, например:
• Контроль качества производственных операций, таких как:
- Штамповка
- Машинная обработка
- Сварка
- Покраска или эмалирование
- Сборка
- Упаковка

• Контроль множества элементов сборки и сварки.
• Контроль выполнения рабочих заданий любым персоналом.
• Контроль работы персонала с различными объектами.
• Контроль и предупреждение опасностей для организаций, зданий и сооружений.

 


Распознавание текстов - chatbot
Chatbot: Данное приложение может применяться для переписки между человеком и сетью по различным темам. Также его можно использовать для организации различных диалогов клиентов с Искусственным Интеллектом, например:
• Техподдержка любых продаж – продукты, включая софты.
• Обеспечение сервисных ответов – государственные организации, провайдеры телефонов, банковские сервисы.
• Биржевые новости, подсказки в торговле.
• и многое другое...

 

Распознавание текстов - headlines (заголовки статей) и реакция на них
Анализ заголовков статей (headlines):
• Позволяет писать правильные заголовки к статьям для положительной реакции.
• Анализ может быть сделан для всего текста.
• Выявление нужной информации, например, для составления баз данных по областям интереса.
• «Индексация» базы информации для ускоренного и правильного поиска информации.

 

Распознавание лиц
Множество применений:
• Выявление преступников и психически нездоровых людей, опасных для других людей и общества.
• Поиск пропавших людей.
• Анализ информации на видеокамерах – в настоящее время видео камеры есть, но никто не проводит анализ видео «в потоке».

 

Распознавание эмоций человека
Распознавание жестов рук
Ввод информации «рисованием в пространстве» перед видео камерой. Это может быть полезно при вводе информации в компьютер и управлении любой техникой жестами кистей и рук.

 

Распознавание перемещения пальцев рук
Распознавание поз человека
Позы людей позволяют анализировать состояние людей. Например, в спорте – правильность выполнения упражнений. Очень полезно для помощи виртуальному тренеру.

 

Распознавание различных объектов
Области применения - не ограничены: фрукты, овощи, машины, коробки, бижутерия, куртки, рубашки, платья и т. д., и т. п.

 

Распознавание речи
Области применения - все, что требует управления техникой или софтвером голосом:
- Ввод информации.
- Управление компьютером, автомобилем или подъёмным краном.
- Управление домом, включая свет, холодильник, телевизор, двери и тд.
И т.д.

 

Распознавание голосовых команд

Такое представление возможностей нашей сети позволяет создавать желающим собственные софтверы для выполнения каких-либо задач. Наиболее перспективным является создание софтверов, комбинирующих разные применения.

Работа над матричной алгеброй
Уже на первом этапе мы начали работать с опережением над применением матричной алгебры для нашей сети. Матричная алгебра дает нам несколько существенных преимуществ по сравнению с существующими сетями:
1. Скорость обучения возрастает еще во много раз, так как наши сети не требуют сложных математических вычислений.
2. Использование GPUs (графические карты или графические ускорители, которые позволяют работать параллельно со многими потоками вычислений) позволит ускорить вычисления в сотни и тысячи раз.

 

Скорость обучения нейросети, достигнутая с помощью матричной алгебры на GPU-сервере, позволит работать с огромными базами данных, с которыми сегодня справляются только суперкомпьютеры.

 

Перспективы: фантастика на практике, цивилизационный перелом на подходе.

Перспективы самые ближние – II этап разработки.

  

Представление команды разработки PANN (новые ключевые игроки)

Варианты сотрудничества:

- если вы предприниматель и понимаете, как можете получить преимущество с применением технологии PANN; если у вас есть специалисты в нейросетях и программисты хорошего уровня, то вы можете начать сотрудничество с нами. Для начала диалога просим вас заполнить анкету:

АНКЕТА ДЛЯ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЯ

    - если вы учёный и ваши сфера интересов – искусственные нейронные сети, то вы можете встать в самом авангарде научных разработок по нейросетям PANN.

    Для начала диалога просим вас заполнить анкету:

    АНКЕТА ДЛЯ УЧЁНОГО

      - если вы инвестор - посмотрите предложение для инвесторов