Четыре конкретных прорыва
PANN™ совершенствует существующие ИТ и электронные технологии в целом за счёт четырёх конкретных технических прорывов:
- Программное обеспечение: PANN™ позволяет разрабатывать «умное» программное обеспечение с высокой скоростью обработки и неограниченным объёмом обрабатываемой информации. Мировой рынок программного обеспечения составляет около 400 миллиардов долларов. Существующие ИНС захватили менее 20 миллиардов долларов из-за их ограничений. PANN™ не имеет таких ограничений.
- Графические процессоры: PANN™ работает очень быстро на графических процессорах. Это делает возможным создание суперкомпьютера на основе комбинации графического процессора и PANN™. Рынок суперкомпьютеров на GPU уже составляет около 18 миллиардов долларов.
- Микрочип: Создание нейронного микрочипа нового поколения на основе PANN™. С помощью этого микрочипа можно построить суперкомпьютер и гиперкомпьютер. Сегодняшний рынок микрочипов составляет около 400 миллиардов долларов. Лицензирование технологии по крайней мере для 20% производителей чипов за 1% лицензионного сбора принесет 800 миллионов долларов в год.
- Оптический чип: Создание оптического чипа и оптического накопителя на базе PANN™. Оптические вычисления — следующая ступень развития после цифровой электроники. Рынок оптических вычислений будет постепенно расти с заменой существующих компьютерных систем на оптические, начиная с 2020 года.
Уникальные характеристики PANN™
- Высокоскоростное обучение (с высокой точностью) для аппроксимации, классификации и интерполяции.
- Обучение на CPU как минимум в 3 000 раз быстрее по сравнению с существующими ИНС.
- Обучение с одним графическим процессором происходит в 200 000 раз быстрее и пропорционально количеству графических процессоров.
- 100%-параллельные вычисления; линейное увеличение скорости обучения с дополнительными графическими процессорами.
- Пакетное обучение всего обучающего датасета: коррекция весов после каждой эпохи изображений, а не после каждого изображения. Распознавание всего пакета изображений, а не одного изображения, одного за другим.
- Возможность дообучения сети на дополнительных изображениях без переобучения всей сети.
Программный прорыв
PANN™ позволяет создавать действительно интеллектуальное программное обеспечение с высокой скоростью обработки и неограниченным объёмом обрабатываемой информации. Кроме того:
- PANN™ масштабируется. Можно построить сеть любого размера.
- Архитектура PANN™ и алгоритм обучения были открыты в биологических аналогах.
- Нет необходимости в сложных вычислениях.
- Нет необходимости многократно повторять вычисления.
- Вычисления и коррекция весов с помощью матричной алгебры. (Заявка на патент США №15/449,614).
Применение PANN™
- Замена существующей ИНС для получения:
- Высокой скорости обучения
- Высокой точности обучения
- Высокой надёжности и масштабируемости
- Динамических изменений структуры ИНС
- Решения проблем XOR и переобучения
- Разработка нового современного программного обеспечения для:
- Больших и сверхбольших данных
- Высокой производительности
- Обработки неиндексированных данных
- Защиты данных
- Высокой надежности системы
- Решения нерешённых задач и т.д.
Прорыв в графических процессорах
PANN™ работает чрезвычайно быстро на графических процессорах. Это делает возможным создание суперкомпьютера на основе графических процессоров и PANN™. Рынок суперкомпьютеров на GPU уже составляет около 18 миллиардов долларов.
Рынок готов к этому:
- Многие компании-разработчики суперкомпьютеров используют графические процессоры для параллельных математических операций, тем самым увеличивая скорость вычислений. Например, Cray, IBM, Dell и HPE.
- Некоторые компании используют графические процессоры для увеличения скорости ИНС. nVidia, например, использует GPU для увеличения скорости ИНС в 20+ раз по сравнению с CPU.
