Omega Server
Позволяет производить нейросетевые вычисления, обучение и дообучение нейронной сети в сотни и тысячи раз быстрее, чем любые существующие нейрокомпьютеры.
С увеличением объёма данных, потребность в вычислительной мощности и времени обучения растёт незначительно и линейно, в отличие от экспоненциального роста потребностей классических нейросетей. Это преимущество возрастает с увеличением сложности и объёма данных.
Подтверждённые характеристики
0
Во столько раз меньшее количество эпох требуется для тренировки сети.
0
Во столько раз выше скорость обучения на примере 7,000 образов.
0
Онлайн до-обучение уже обученной сети и «забывание» ненужных данных.
0
Наращивание размеров сети в процессе вычислений.
IBM SPSS Statistics 22
Классические нейросети-конкуренты (Google, IBM, Miscrosoft)