В данной работе предлагается и обосновывается новая модель формального нейрона, аналоговые механизмы обучения нейрона и новая модель биологической обратной связи. Положения работы подтверждаются нейробиологическими данными, опубликованными другими авторами, а также данными эксперимента, полученными путем компьютерного моделирования. Демонстрируются ключевые качественные и количественные отличия предлагаемой модели нейросети от принятой сегодня концепции. Новая концепция отражает механизмы формирования памяти. Описываемая модель предоставляет возможность протянуть «мостик» между микро-уровнем молекулярных процессов, протекающих в отдельном нейроне, и макро-уровнем хранения и обработки информации в мозге. Что более важно, появляется реальная возможность искусственно конструировать и моделировать процессы, протекающие в мозге, а также строить искусственные нейронные сети, обучающиеся в режиме реального времени и неограниченные по структуре, количеству и сложности связей. Предлагаемая модель легко реализуется, как в виде виртуальных эмуляций, так и в виде цифровых и аналоговых схем.